Los riesgos asimétricos de la automatización en América Latina

Autores/as

  • Irene Brambilla Centro de Estudios Distributivos, Laborales y Sociales (CEDLAS), Instituto de Investigaciones Económicas, Facultad de Ciencias Económicas (IIE-FCE)-Universidad Nacional de La Plata (UNLP). Consejo Nacional de Investigaciones Científi cas y Técnicas (CONICET)
  • Andrés César Centro de Estudios Distributivos, Laborales y Sociales (CEDLAS), Instituto de Investigaciones Económicas, Facultad de Ciencias Económicas (IIE-FCE)-Universidad Nacional de La Plata (UNLP). Consejo Nacional de Investigaciones Científi cas y Técnicas (CONICET)
  • Guillermo Falcone Centro de Estudios Distributivos, Laborales y Sociales (CEDLAS), Instituto de Investigaciones Económicas, Facultad de Ciencias Económicas (IIE-FCE)-Universidad Nacional de La Plata (UNLP). Consejo Nacional de Investigaciones Científi cas y Técnicas (CONICET)
  • Leonardo Gasparini Centro de Estudios Distributivos, Laborales y Sociales (CEDLAS), Instituto de Investigaciones Económicas, Facultad de Ciencias Económicas (IIE-FCE)-Universidad Nacional de La Plata (UNLP). Consejo Nacional de Investigaciones Científi cas y Técnicas (CONICET)
  • Carlo Lombardo Centro de Estudios Distributivos, Laborales y Sociales (CEDLAS), Instituto de Investigaciones Económicas, Facultad de Ciencias Económicas (IIE-FCE)-Universidad Nacional de La Plata (UNLP). Consejo Nacional de Investigaciones Científi cas y Técnicas (CONICET)

Palabras clave:

empleos, distribución del ingreso, automatización, América Latina

Resumen

En este trabajo caracterizamos los riesgos de los trabajadores frente a la automatización en un futuro próximo en las seis mayores economías latinoamericanas en función de la exposición a la rutinización de las tareas que realizan y la potencial automatización de su ocupación. Combinamos (i) indicadores de potencial automatización por ocupación e (ii) información de los trabajadores sobre la ocupación y otras variables laborales y demográfi cas. Encontramos que es probable que el proceso de automatización en curso afecte signifi cativamente a la estructura del empleo. En particular, los trabajadores no califi cados y semicualifi cados corren más riesgo de soportar una parte desproporcionada de los costos de ajuste. La automatización
será probablemente una amenaza más peligrosa para la igualdad que para el empleo en general.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Aboal, D., López, A., Maurizio, R., and Queraltó, P. (2021). Automatización y empleo en Uruguay. Revista Desarrollo y Sociedad, (87), 33-72.

Acemoglu, D., and Autor, D. (2011). Skills, tasks and technologies: Implications for employment and earnings. In Handbook of labor economics (Vol. 4, pp. 1043-1171). Elsevier.

Apella, I., and Zunino, G. (2017). Technological change and the labor market in Argentina and Uruguay: a task content analysis. World Bank Policy Research Working Paper 8215.

Apella, I., Rofman, R., and Rovner, H. (2020). Skills and the Labor Market in a New Era: Managing the Impacts of Population Aging and Technological Change in Uruguay. World Bank Publications.

Arntz, M., T. Gregory and U. Zierahn (2016). The Risk of Automation for Jobs in OECD Countries: A Comparative Analysis. OECD Social, Employment and Migration Working Papers, No. 189, OECD Publishing, Paris.

Arntz, M., Gregory, T. and Zierahn, U. (2017). Revisiting the risk of automation. Economics Letters, Elsevier, vol. 159(C).

Arntz, M., T. Gregory and Zierahn, U. (2020). Digitalization and the future of work: macroeconomic consequences. In Zimmermann, K. (ed.). Handbook of Labor, Human Resources and Population Economics. Forthcoming.

Autor, D. and Dorn, D. (2013). The Growth of Low-Skill Service Jobs and the Polarization of the US Labour Market. American Economic Review, Vol. 103, No. 5, August.

Autor, D. and Handel, M. (2013). Putting tasks to the test: Human capital, job tasks, and wages. Journal of Labor Economics, 31(S1).

Autor, D., Levy, F., and Murnane, R. (2003). The skill content of recent technological change: An empirical exploration. The Quarterly journal of economics, 118(4).

Autor, D., Dorn, D. and Hanson, G. (2015). Untangling Trade and Technology: Evidence from Local Labour Markets. Economic Journal, Vol. 125, No. 584, May.

Brambilla, I., César, A., Falcone, G., Gasparini, L., and Lombardo, C. (2021). Routinization and Employment: Evidence for Latin America. Documentos de Trabajo del CEDLAS 276. CEDLAS-Universidad Nacional de La Plata.

Bosch, M., Pages, C. and Ripani, L. (2018). El futuro del trabajo en América Latina y el Caribe. Banco Interamericano de Desarrollo.

Bound, J. and Johnson, G. (1992). Changes in the Structure of Wages in the 1980's: An Evaluation of Alternative Explanations. The American Economic Review, 82(3).

Bowles, J. (2014). The computerisation of European jobs. Bruegel Blog, 17th July 2014.

Brzeski, C. and Burk, I. (2015). Die Roboter kommen: Folgen der Automatisierung für den deutschen Arbeitsmarkt. INGDiBa Economic Research, 30.

Card, D. and Lemieux, T. (2001). Can falling supply explain the rising return to college for younger men? A cohort-based analysis. The Quarterly Journal of Economics, 116(2).

Das, M. and Hilgenstock, B. (2018). The Exposure to Routinization: Labor Market Implications for Developed and Developing Economies. International Monetary Fund.

Dutz, M., Almeida, R. and Packard, T. (2018). The Jobs of Tomorrow: Technology, Productivity, and Prosperity in Latin America and the Caribbean. The World Bank.

Frey, C. and Osborne, M. (2017). The future of employment: how susceptible are jobs to computerisation? Technological Forecasting & Social Change 114(2017): 254–280.

Goos, M., Manning, A. and Salomons, A. (2014). Explaining job polarization: Routine-biased technological change and offshoring. American Economic Review, 104(8).

Josten, C. and Lordan, G. (2019). Robots at Work: Automatable and Non Automatable Jobs. IZA Discussion Paper No. 12520. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=3435395

Katz, L. and Murphy, K. (1992). Changes in relative wages, 1963–1987: supply and demand factors. The Quarterly Journal of Economics, 107(1).

Koru, O (2019). Automation and Top Income Inequality. PIER Working Paper No. 19-004. Available at:

SSRN: https://ssrn.com/abstract=3360473 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3360473

Lawrence, M., Roberts, C. and King, L. (2017). Managing automation. IPPR Commission on Economic Justice Discussion paper.

Maloney, W. and Molina, C. (2016). Are Automation and Trade Polarizing Developing Country Labor Markets, Too? World Bank Policy Research Working paper 7922.

Manyika, J.; Chui, M.; Miremadi, M.; Bughin, J.; George, K.; Willmott, P.; Dewhurst, M. (2017). A Future that Works: Automation, Employment, and Productivity. McKinsey Global Institute: San Francisco, CA.

Maurizio, R., and Monsalvo, A. P. (2021). Changes in occupations and their task content: Implications for employment and inequality in Argentina, 2003-19 (No. 2021/15). WIDER Working Paper.

Messina, J., G. Pica, and A. Oviedo (2016). Job Polarization in Latin America. Inter-American Development Bank, Washington, DC. Unpublished. Available at: http://www.jsmessina.com.

Messina, J., and Silva, J. (2017). Wage inequality in Latin America: Understanding the past to prepare for the future. The World Bank.

Nedelkoska, L. and Quintini, G. (2018). Automation, skill use and training. OECD Social, Employment and Migration Working Papers No. 202.

Pajarinen, M. and Rouvinen, P. (2014). Computerization threatens one third of Finnish employment. ETLA Brief 22, January 2014.

Pouliakas, K. (2018). Determinants of automation risk in the EU labour market: A skills-needs approach. IZA Discussion Paper No. 11829.

PWC (2018). Will robots really steal our jobs? an international analysis of the potential long term impact of automation. PriceWaterhouseCoopers.

Ripani, L., Soler, N., Kugler, A., Kugler, M., and Rodrigo, R. (2020). El futuro del trabajo en américa Latina y el Caribe ¿ Cuál es el impacto de la automatización en el empleo y salarios? Inter-American Development Bank-IDB.

Santos, I, Monroy, S. and Moreno, M. (2015). Technological Change and Labor Market Disruptions: evidence from the developing world. Mimeo.

Spitz-Oener, A. (2006). Technical change, job tasks, and rising educational demands: Looking outside the wage structure. Journal of Labor Economics, 24(2).

Vermeulen, B., Kesselhut, J., Pyka, A. and Saviotti, P. (2018). The Impact of Automation on Employment: Just the Usual Structural Change? Sustainability 2018 10, 1661.

Weller, J., Gontero, S. and Campbell, S. (2019). Cambio tecnológico y empleo: una perspectiva latinoamericana. Santiago: CEPAL.

World Bank (2016) World Development Report 2016: Digital Dividends. Washington, DC: World Bank.

Descargas

Publicado

2022-06-09

Cómo citar

Brambilla, I. ., César, A. ., Falcone, G. ., Gasparini, L. ., & Lombardo, C. . (2022). Los riesgos asimétricos de la automatización en América Latina. Desarrollo Económico. Revista De Ciencias Sociales, 62(235), 234–253. Recuperado a partir de https://ojs.ides.org.ar/index.php/desarrollo-economico/article/view/221

Número

Sección

Artículos